Fan-out e RRF: come i modelli LLM scompongono le query e selezionano le fonti
A differenza di quelli tradizionali, i motori di ricerca AI based offrono risposte dirette ai quesiti posti dall’utenza. Questo non è l’unico aspetto che contribuisce alla vera rivoluzione delle dinamiche della ricerca online che hanno caratterizzato gli ultimi decenni. Da una parte, infatti, la migliorata capacità di comprensione dei modelli LLM stimola domande sempre più strutturate, a base di linguaggio conversazionale. Dall’altra, la risposta che forniscono è un riassunto delle informazioni di cui il motore AI dispone, vale a dire quelle del patrimonio documentale del suo training integrate alla bisogna con quelle recuperate in real time sulla rete.
Leggi
